🚀 Набор на 2026-2027 учебный год открыт

Курс Инженера Цифровых Систем

Развитие системного мышления и проектирование интеллектуальных информационных систем

Воспитание инженеров-архитекторов будущего — создателей сложных цифровых систем. Для школьников 12-17 лет. 2 года интенсивного обучения.

144
занятия за 2 года
20+
инженерных навыков
3
направления
2
сертификата

Что такое Курс Инженера Цифровых Систем?

Уникальная программа, которая формирует инженера-архитектора: от анализа данных до проектирования сложных систем

🎯 От данных к архитектуре

Наш курс — это 2-летняя программа, которая формирует инженера цифровых систем: специалиста, способного анализировать данные и проектировать сложные информационные системы.

Мы объединили 3 ключевых направления: ИИ-Аналитика + Архитектура ИС + Проектирование игровых систем. Каждое направление усиливает предыдущее.

За 2 года ученик проходит путь от Младшего ученика (анализ данных) до Старшего ученика (проектирование информационной системы).

📊 ИИ-Аналитика

Анализ данных и ML

🏗️ Архитектура ИС

Проектирование систем

🎮 Игровые системы

Проектирование игр

🏆 Реальные проекты

Портфолио из 2 систем

Инженерный стек

📊 Аналитика 🗄️ Базы данных 🏗️ Архитектура 🧠 ML 🎮 Game Dev 📐 UML

Освой инженерные принципы проектирования сложных цифровых систем

🎭 Познакомьтесь с героями курса

7 персонажей, которые будут сопровождать Максима Архитектурова на пути инженера

🌟 История Максима Архитектурова

Максим — подросток, который любит строить сложные конструкции из LEGO и решать головоломки. Мечтает создавать не просто программы, а целые цифровые миры и системы. Вместе с ним вы пройдёте путь от анализа данных до проектирования архитектуры информационной системы.

👨‍💼
Место для изображения Максима
ГЛАВНЫЙ ГЕРОЙ

Максим Архитектуров

Подросток, который начинает путь в мир инженерии цифровых систем. Его открытия и проекты — это ваш путь.

🎯 Цели 💪 Рост 🚀 Действие
📊
Место для изображения Профессора
НАСТАВНИК ПО АНАЛИТИКЕ

Профессор Аналитиков

Мудрый учёный с графиками и диаграммами. Обучает анализу данных, статистике и работе с информацией.

📊 Статистика 📈 Визуал 🔍 Анализ
🏗️
Место для изображения Архитектора
АРХИТЕКТОР СИСТЕМ

Архитектор Систем

Опытный инженер-проектировщик с чертежами. Учит архитектуре ИС, ER-диаграммам и проектированию БД.

🏗️ Архитектура 📐 ER-диаграммы 🗄️ БД
🎮
Место для изображения Мастера Игр
МАСТЕР ИГРОВЫХ МИРОВ

Мастер Игровых Миров

Геймдизайнер, создающий виртуальные вселенные. Обучает проектированию игровых систем и ИИ для игр.

🎮 GameDev 🤖 ИИ в играх 🌍 Миры
🗄️
Место для изображения Хранителя
ХРАНИТЕЛЬ ДАННЫХ

Хранитель Данных

Эксперт по базам данных, хранитель огромной библиотеки. Учит проектированию хранилищ и архитектуре данных.

🗄️ SQL 📊 NoSQL ⚡ Оптимизация
🤖
Место для изображения Инженера ИИ
ИНЖЕНЕР ИИ

Инженер ИИ

Специалист по машинному обучению. Учит проектированию интеллектуальных систем и аналитике с помощью ML.

🧠 ML 🤖 Нейросети 📈 Прогнозы
🧙
Место для изображения Мудреца
СИСТЕМНЫЙ МУДРЕЦ

Системный Мудрец

Философ системного мышления с чертежами древних механизмов. Учит инженерному подходу и принципам проектирования.

🧘 Мудрость 📐 Паттерны 🪞 Рефлексия

👥 Методика взаимного обучения 20/80

В инженерии особенно важно уметь объяснять решения и работать в команде

20% — Преподаватель
80% — Командная работа

Почему это работает в инженерии?

В реальной инженерной работе 80% времени — это командное проектирование, обсуждение архитектурных решений и взаимная проверка. Мы готовим к этому с первого дня.

В парах и тройках подростки учатся:

  • Объяснять архитектурные решения
  • Работать в команде над проектом
  • Делать ревью чужих решений
  • Проектировать системы вместе
  • Решать инженерные задачи совместно
  • Презентовать проекты команде

Преподаватель выступает как Главный Инженер — направляет, помогает в сложных моментах, учит лучшим практикам.

💪 Личностные навыки инженера

15 soft skills, которые отличают сильного инженера от просто исполнителя

🧠

Системное мышление

Видеть целое, а не только части

  • Целостный взгляд на задачи
  • Понимание взаимосвязей
  • Выявление корневых причин
📊

Аналитическое мышление

Разбор данных и фактов

  • Работа с информацией
  • Поиск закономерностей
  • Обоснование решений
🎯

Решение сложных задач

Декомпозиция и подход

  • Разбиение на подзадачи
  • Поиск оптимальных решений
  • Оценка рисков
🎨

Креативность в проектировании

Нестандартные архитектурные решения

  • Инновационные подходы
  • Дизайн-мышление
  • Творчество в инженерии
👥

Командная работа

Совместное проектирование

  • Работа в проектной команде
  • Распределение ролей
  • Коллективные решения
📐

Инженерный подход

Структурность и точность

  • Документирование
  • Стандарты и качество
  • Проверяемость решений
🔍

Критическое мышление

К данным, решениям и ИИ

  • Проверка фактов
  • Оценка решений
  • Критика ИИ-ответов
⚖️

Этика работы с данными

Ответственность за информацию

  • Приватность данных
  • Честная аналитика
  • Социальная ответственность

⚙️ Инженерные навыки

20+ навыков, которые освоит ученик за 2 года

📊

Анализ данных

Статистика, визуализация, выводы

  • Описательная статистика
  • Визуализация данных
  • Анализ временных рядов
🗄️

Проектирование БД

ER-диаграммы, нормализация

  • Моделирование данных
  • Нормализация
  • Оптимизация запросов
📈

SQL и работа с БД

Запросы, транзакции, индексы

  • SQL-запросы
  • Транзакции
  • Целостность данных
🧠

Основы ML

Машинное обучение для аналитики

  • Регрессия и классификация
  • Кластеризация
  • Оценка моделей
🎮

Проектирование игр

Механики, системы, баланс

  • Игровые механики
  • ИИ для NPC
  • Процедурная генерация
🏗️

Архитектура ИС

Проектирование систем

  • Типы архитектур
  • Паттерны проектирования
  • Слои системы
📐

UML-диаграммы

Визуализация систем

  • Диаграммы классов
  • Диаграммы последовательностей
  • Документирование
🌐

API-дизайн

REST, GraphQL

  • Принципы REST
  • Проектирование API
  • Документация API

📊 ИИ-Аналитика в курсе

От работы с данными до применения ML — путь аналитика за 2 года

🎯 Год 1: Основы аналитики

Учимся работать с данными и понимать их

  • Типы данных и источники
  • Статистика: основы для аналитика
  • Визуализация данных
  • Python для анализа (pandas, numpy)
  • Анализ реальных данных
  • Основы прогнозирования

🧠 Год 2: Продвинутая аналитика и ML

Применяем машинное обучение для анализа

  • Регрессия и классификация
  • Деревья решений
  • Кластеризация данных
  • Оценка качества моделей
  • Анализ текстов (NLP основы)
  • Прогнозная аналитика

🏗️ Архитектура информационных систем

От баз данных до проектирования сложных систем

🗄️

Год 1: Основы данных

Фундамент работы с информацией

  • ER-диаграммы
  • Реляционная модель
  • Нормализация
  • Основы SQL
🏗️

Год 2: Архитектура ИС

Проектирование сложных систем

  • Типы архитектур
  • Паттерны проектирования
  • API-дизайн
  • NoSQL базы данных
📐

Сквозные темы

Что изучаем на протяжении 2 лет

  • UML-диаграммы
  • Документирование
  • Принципы проектирования
  • Качество решений

🎮 Проектирование игровых систем

Инженерный подход к созданию игр

🎲

Год 1: Основы геймдизайна

Механики и системы

  • Игровые механики
  • ИИ для NPC: конечные автоматы
  • Процедурная генерация
  • Балансировка
🌍

Год 2: Системы игр

Сложные игровые миры

  • Деревья поведения NPC
  • Экономика игровых миров
  • Адаптивный геймплей
  • Аналитика игровых данных
🤖

ИИ в играх

Интеллектуальные системы

  • Поведение NPC
  • Адаптивная сложность
  • Генерация контента
  • Анализ игровых метрик

📚 Программа курса: 2 года × 72 занятия

144 занятия проектной работы — от анализа данных до архитектуры ИС

🎯 Год 1: Основы системного мышления и аналитики

Цель: Освоить основы анализа данных, проектирования баз данных, геймдизайна и создать первый аналитический проект. Сертификат: "Младший ученик"

📊 Четверть 1: Я в мире данных и систем

Занятия 1-18 • Основы данных и системного мышления

  • 1Знакомство. Что такое информационные системы?🎯 Системное мышление
  • 2Данные как основа цифрового мира🎯 Понимание данных
  • 3Типы данных: структурированные и неструктурированные🎯 Классификация
  • 4Системное мышление: основы🎯 Системный подход
  • 5Как устроены сложные системы🎯 Декомпозиция
  • 6Введение в анализ данных🎯 Аналитика
  • 7Статистика: основы для аналитика🎯 Статистика
  • 8Визуализация данных: графики и диаграммы🎯 Визуализация
  • 9Основы проектирования: от идеи к чертежу🎯 Проектирование
  • 10ER-диаграммы: моделирование данных🎯 Моделирование
  • 11Сущности и связи: основы🎯 Структура данных
  • 12Нормализация данных: первые шаги🎯 Оптимизация
  • 13Введение в базы данных🎯 БД
  • 14Реляционная модель данных🎯 Реляционная модель
  • 15Основы SQL: простые запросы🎯 SQL
  • 16Командная работа над проектом🎯 Команда
  • 17Рефлексия: что я узнал о данных и системах🎯 Рефлексия
  • 18Мини-зачёт: презентация "Моя первая база данных"🎯 Защита проекта

📈 Четверть 2: Анализ данных и статистика

Занятия 19-36 • Практика аналитики

  • 19Сбор данных: источники и методы🎯 Сбор данных
  • 20Очистка данных: подготовка к анализу🎯 Качество данных
  • 21Описательная статистика🎯 Статистика
  • 22Корреляция и причинность🎯 Анализ связей
  • 23Распределения данных🎯 Распределения
  • 24Визуализация: выбор правильного графика🎯 Визуализация
  • 25Анализ временных рядов🎯 Временные ряды
  • 26Основы прогнозирования🎯 Прогнозы
  • 27Работа с таблицами: сводные таблицы🎯 Таблицы
  • 28Excel/Google Sheets для аналитика🎯 Инструменты
  • 29Основы Python для анализа данных🎯 Python
  • 30Библиотеки: pandas, numpy🎯 Библиотеки
  • 31Визуализация: matplotlib, seaborn🎯 Визуализация
  • 32Анализ реальных данных🎯 Практика
  • 33Кейс: анализ данных о школьниках🎯 Кейс
  • 34Кейс: анализ игровых данных🎯 Кейс
  • 35Рефлексия: мой путь в аналитике🎯 Рефлексия
  • 36Мини-зачёт: защита аналитического проекта🎯 Защита

🎮 Четверть 3: Основы проектирования игр

Занятия 37-54 • Геймдизайн и ИИ в играх

  • 37Что такое игровая система?🎯 Системный подход
  • 38Игровые механики: основы🎯 Механики
  • 39Проектирование игрового мира🎯 Проектирование
  • 40Игровые циклы и прогрессия🎯 Циклы
  • 41Балансировка игровых систем🎯 Баланс
  • 42ИИ в играх: конечные автоматы🎯 ИИ
  • 43Поведение NPC: паттерны🎯 Паттерны
  • 44Процедурная генерация: основы🎯 Генерация
  • 45Генерация уровней: алгоритмы🎯 Алгоритмы
  • 46Генерация контента: текстуры, объекты🎯 Контент
  • 47ИИ для адаптивной сложности🎯 Адаптивность
  • 48Анализ игровых данных🎯 Аналитика
  • 49Метрики успеха игры🎯 Метрики
  • 50Кейс: проектирование простой игры🎯 Кейс
  • 51Командный проект: концепт игры🎯 Команда
  • 52Презентация концепта🎯 Презентация
  • 53Рефлексия: игровое проектирование🎯 Рефлексия
  • 54Мини-зачёт: защита концепта игры🎯 Защита

🏆 Четверть 4: Первый проект

Занятия 55-72 • Аналитическая система

  • 55Выбор темы проекта🎯 Самоопределение
  • 56Анализ требований🎯 Анализ
  • 57Проектирование архитектуры данных🎯 Архитектура
  • 58Создание ER-диаграммы🎯 Моделирование
  • 59Проектирование базы данных🎯 БД
  • 60Сбор и подготовка данных🎯 Данные
  • 61Анализ данных🎯 Аналитика
  • 62Визуализация результатов🎯 Визуализация
  • 63Создание отчёта🎯 Документация
  • 64Документация проекта🎯 Документация
  • 65Презентация проекта🎯 Презентация
  • 66Рефлексия и улучшения🎯 Рефлексия
  • 67Подготовка к зачёту🎯 Подготовка
  • 68Итоговая рефлексия года🎯 Рефлексия
  • 69ЗАЧЁТ: защита аналитического проекта🎯 Защита
  • 70Демонстрация проектов🎯 Демонстрация
  • 71Обсуждение планов на 2-й год🎯 Планирование
  • 72🏆 Вручение сертификата "Младший ученик"🎯 Достижение

🎯 Год 2: Проектирование сложных систем

Цель: Освоить архитектуру ИС, продвинутую аналитику с ML, проектирование игровых систем и создать информационную систему. Сертификат: "Старший ученик"

🏗️ Четверть 1: Архитектура ИС

Занятия 1-18 • Проектирование систем

  • 1Что такое архитектура ИС?🎯 Архитектура
  • 2Типы архитектур: клиент-сервер, многослойная🎯 Типы архитектур
  • 3Паттерны проектирования: основы🎯 Паттерны
  • 4MVC и его вариации🎯 MVC
  • 5Слои архитектуры🎯 Слои
  • 6Проектирование бизнес-логики🎯 Бизнес-логика
  • 7API: принципы проектирования🎯 API
  • 8REST и GraphQL🎯 REST/GraphQL
  • 9Архитектура баз данных🎯 БД архитектура
  • 10Нормализация: продвинутый уровень🎯 Нормализация
  • 11Индексы и оптимизация🎯 Оптимизация
  • 12Транзакции и целостность данных🎯 Транзакции
  • 13NoSQL базы данных🎯 NoSQL
  • 14Выбор типа БД для задачи🎯 Выбор
  • 15Масштабирование систем: основы🎯 Масштабирование
  • 16Кейс: проектирование ИС для школы🎯 Кейс
  • 17Командный проект: архитектура ИС🎯 Команда
  • 18Мини-зачёт: защита архитектуры🎯 Защита

🧠 Четверть 2: Продвинутая аналитика и ML

Занятия 19-36 • Машинное обучение

  • 19Введение в машинное обучение🎯 ML
  • 20Типы ML: обучение с учителем🎯 Типы ML
  • 21Регрессия и классификация🎯 Модели
  • 22Деревья решений🎯 Деревья
  • 23Обучение без учителя🎯 Unsupervised
  • 24Кластеризация данных🎯 Кластеризация
  • 25Оценка качества моделей🎯 Оценка
  • 26Переобучение и регуляризация🎯 Регуляризация
  • 27Feature engineering🎯 Признаки
  • 28Анализ текстовых данных🎯 Текст
  • 29NLP: основы обработки языка🎯 NLP
  • 30Анализ изображений: основы🎯 Изображения
  • 31Временные ряды: продвинутый уровень🎯 Ряды
  • 32Ансамбли моделей🎯 Ансамбли
  • 33Кейс: прогнозная аналитика🎯 Кейс
  • 34Кейс: классификация данных🎯 Кейс
  • 35Командный проект: ML-решение🎯 Команда
  • 36Мини-зачёт: защита ML-проекта🎯 Защита

🎮 Четверть 3: Проектирование игровых систем

Занятия 37-54 • Сложные игровые системы

  • 37Архитектура игрового движка🎯 Архитектура
  • 38Компонентный подход в играх🎯 Компоненты
  • 39Системы управления состоянием🎯 Состояния
  • 40ИИ в играх: деревья поведения🎯 ИИ
  • 41Системная динамика в играх🎯 Динамика
  • 42Экономика игровых миров🎯 Экономика
  • 43Балансировка сложных систем🎯 Баланс
  • 44Процедурная генерация: продвинутый уровень🎯 Генерация
  • 45Генерация нарративов🎯 Нарратив
  • 46Адаптивный геймплей🎯 Адаптивность
  • 47Аналитика игровых данных🎯 Аналитика
  • 48A/B тестирование в играх🎯 Тестирование
  • 49Метрики вовлечённости🎯 Метрики
  • 50Монетизация: проектирование систем🎯 Монетизация
  • 51Кейс: проектирование RPG-системы🎯 Кейс
  • 52Командный проект: игровая система🎯 Команда
  • 53Презентация системы🎯 Презентация
  • 54Мини-зачёт: защита игровой системы🎯 Защита

🏆 Четверть 4: Средний проект

Занятия 55-72 • Информационная система

  • 55Выбор темы проекта🎯 Самоопределение
  • 56Анализ требований stakeholders🎯 Анализ
  • 57Моделирование бизнес-процессов🎯 Процессы
  • 58Проектирование архитектуры🎯 Архитектура
  • 59Проектирование базы данных🎯 БД
  • 60Проектирование API🎯 API
  • 61Проектирование интерфейсов🎯 UI
  • 62Прототипирование🎯 Прототип
  • 63Документация архитектуры🎯 Документация
  • 64Диаграммы UML🎯 UML
  • 65Тестирование архитектуры🎯 Тестирование
  • 66Оптимизация решения🎯 Оптимизация
  • 67Презентация проекта🎯 Презентация
  • 68Итоговая рефлексия года🎯 Рефлексия
  • 69ЗАЧЁТ: защита информационной системы🎯 Защита
  • 70Демонстрация проектов🎯 Демонстрация
  • 71Планирование дальнейшего пути🎯 Планирование
  • 72🏆 Вручение сертификата "Старший ученик"🎯 Достижение

🏆 Сертификаты курса

🥉

Младший ученик

После 1 года

Освоены основы анализа данных, проектирования БД, геймдизайна. Защищён первый аналитический проект.

🥈

Старший ученик

После 2 года

Освоены архитектура ИС, ML, проектирование игровых систем. Защищён проект информационной системы.

📚 Бесплатные материалы

Скачайте PDF и познакомьтесь с программой курса подробнее

📘

Программа курса

144 занятия, все модули и технологии

📗

Путеводитель по героям

История Максима и его наставников

📙

Введение в анализ данных

Основы работы с данными

📕

Архитектура ИС для начинающих

Принципы проектирования систем

📓

50 инженерных проектов

Идеи для проектов 12-17 лет

📒

Карьера инженера

Профессии будущего в инженерии

🏆 Кого мы готовим?

Инженеров-архитекторов будущего — создателей сложных цифровых систем

🏗️

Создателей систем

Не пользуются программами — проектируют их. Не играют в игры — создают их архитектуру

🧠

Системно мыслящих

Видят целое, понимают взаимосвязи, принимают обоснованные решения

📊

Владеющих аналитикой

Работают с данными, применяют ML, делают обоснованные прогнозы

🚀

Готовых к будущему

Имеют портфолио из 2 реальных проектов и инженерные навыки для карьеры

Мы готовим инженеров-архитекторов, которые будут создавать сложные цифровые системы, а не просто пользоваться ими. Это инвестиция в будущее вашего ребёнка и технологический суверенитет нашей страны.

От первых ER-диаграмм до архитектуры информационной системы — вот путь, который проходит каждый ученик Школы 5К за 2 года.

🚀 Готовы стать инженером цифровых систем?

Запишитесь на бесплатный урок и убедитесь, что наш курс — это то, что нужно вашему ребёнку

Первое занятие — бесплатно. Без обязательств. 2 года интенсивного обучения.